Mistral Embed

О модели#

Mistral Embed - модель эмбеддингов Mistral AI для текста. Она возвращает вектор размерностью 1024 и применяется для семантического поиска, RAG, кластеризации, классификации и поиска дубликатов. За один запрос можно передать как одну строку, так и список строк.

Характеристики#

Стоимость#

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

1. Создайте API-ключ на странице dslab.tech/api/keys

2. Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в любом OpenAI-совместимом SDK. Модель: mistral-embed-2312.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.dslab.tech/v1",
    api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
)

response = client.embeddings.create(
    model="mistral-embed-2312",
    input="Векторное представление текста",
)

print(len(response.data[0].embedding))

Эндпоинт#

Преобразует текст в векторное представление.

POST https://api.dslab.tech/v1/embeddings

Параметры#

Модель возвращает вектор фиксированной размерности 1024. Размерность и тип значений через API не настраиваются.