Логотип Data Secrets
LAB

GLM-5

Последняя модель для кодинга от z.ai

Содержание

О модели#

GLM-5 - флагманская модель Zhipu AI (Z.ai), созданная для задач Agentic Engineering. Основана на архитектуре MoE (~744 млрд параметров, ~40 млрд активных), обученной на 28.5T токенов. Лидирует среди открытых моделей по кодингу (SWE-bench Verified: 77.8%) и агентным задачам. Поддерживает контекст до 200K токенов, режим расширенного мышления (thinking mode) и вызов инструментов. Оптимальна для сложной агентной разработки, написания кода и длительных многошаговых задач.

Характеристики#

Параметр

Значение

Контекстное окно

202K токенов

Максимальная длина вывода

131K токенов

Мультимодальность

Текст

Дата выхода

11 февраля 2026

Бенчмарки#

Бенчмарк

Результат

SWE-bench Verified

77.8%

AIME 2026

92.7%

GPQA Diamond

86.0%

Стоимость#

Тип токенов

Цена за 1M токенов

Входящие (Input)

110 руб

Исходящие (Output)

352 руб

Тип кеша

Цена за 1M токенов

Чтение из кеша (cache hit)

22 руб

TTL (Time To Live) - время хранения данных в кеше перед автоматическим удалением.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

1. Создайте API-ключ на странице dslab.tech/api/keys

2. Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в любом OpenAI-совместимом SDK. Модель: glm-5.

3. Ознакомьтесь с документацией SDK: platform.openai.com/docs/libraries

Обычный запрос
curl https://api.dslab.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_DSLAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Напиши функцию сортировки на Python"}
    ]
  }' 

Эндпоинт#

Отправляет запрос на получение ответа модели для заданного диалога. Поддерживает потоковый и обычный режим.

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Поле

Значение

Authorization

Bearer $DSLAB_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

glm-5

Параметры#

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

-

Максимальное количество токенов в ответе

tool_choice

string | object

auto

Управляет использованием инструментов: автоматический выбор, принудительный вызов или запрет

thinking

map

-

Режим расширенного мышления: {"type":"enabled","budget_tokens":N}

tools

array

-

Список доступных инструментов и их параметров (формат OpenAI)

response_format

map

-

Задает требуемый формат ответа модели (например, JSON)

stop

array

-

Останавливает генерацию при появлении указанных стоп-последовательностей токенов

Еще модели от этого провайдера

Все