Логотип Data Secrets
LAB
Новое

GLM-5.2

Последняя модель для кодинга от z.ai

Содержание

О модели#

GLM-5.2 - флагманская модель Zhipu AI для длинных автономных задач с контекстным окном до 1M токенов. Заметно превосходит GLM-5.1 в агентных сценариях и коде, поддерживает гибкое управление глубиной рассуждений, вызов инструментов и структурированные ответы. Подходит для анализа больших кодовых баз, многошаговых агентов и работы с объемными документами.

Характеристики#

Параметр

Значение

Контекстное окно

1M токенов

Максимальная длина вывода

262K токенов

Мультимодальность

Текст

Дата выхода

16 июня 2026

Бенчмарки#

Бенчмарк

Результат

SWE-bench Pro

62.1%

Terminal-Bench 2.1

81.0%

NL2Repo

48.9%

GPQA Diamond

91.2%

AIME 2026

99.2%

HLE (с инструментами)

54.7%

Стоимость#

Тип токенов

Цена за 1M токенов

Входящие (Input)

95 руб

Исходящие (Output)

300 руб

Тип кеша

Цена за 1M токенов

Чтение из кеша (cache hit)

18 руб

TTL (Time To Live) - время хранения данных в кеше перед автоматическим удалением.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

1. Создайте API-ключ на странице dslab.tech/api/keys

2. Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в любом OpenAI-совместимом SDK. Модель: glm-5.2.

3. Ознакомьтесь с документацией SDK: platform.openai.com/docs/libraries

Обычный запрос
curl https://api.dslab.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_DSLAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Напиши функцию сортировки на Python"}
    ]
  }' 

Эндпоинт#

Отправляет запрос на получение ответа модели для заданного диалога. Поддерживает потоковый и обычный режим.

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Поле

Значение

Authorization

Bearer $DSLAB_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

glm-5.2

Параметры#

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

-

Максимальное количество токенов в ответе

tool_choice

string | object

auto

Управляет использованием инструментов: автоматический выбор, принудительный вызов или запрет

reasoning_effort

string

auto

Управление глубиной рассуждений модели: low, medium, high

tools

array

-

Список доступных инструментов и их параметров (формат OpenAI)

response_format

map

-

Задает требуемый формат ответа модели (например, JSON)

stop

array

-

Останавливает генерацию при появлении указанных стоп-последовательностей токенов

Еще модели от этого провайдера

Все