Name: Grok 4.7 API
Brand: xAI

О модели#

Grok 4.7 - флагманская reasoning-модель xAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями. Она рассчитана на длительные многошаговые задачи, тщательнее проверяет собственную работу и поддерживает текст, изображения, инструменты и структурированный вывод. Глубина рассуждений управляется уровнями low, medium, high и xhigh, при этом reasoning нельзя отключить.

Характеристики#

Параметр	Значение
Контекстное окно	500K токенов
Максимальная длина вывода	500K токенов (лимит DSLab)
Мультимодальность	Вход: текст и изображения; выход: текст
Дата выхода	21 сентября 2026

Бенчмарки#

Бенчмарк	Результат
CursorBench 4.0	46.3%
DeepSWE v1.1 (high effort)	71.0%
EEBench	64.0%
AA Briefcase v1.1	1 657
Terminal-Bench 4.0	38.0%
Harvey Legal Agent Benchmark	19.6%
HealthBench Professional	56.7%

Стоимость#

Тип токенов	до 200K токенов	от 200K токенов
Входящие (Input)	160 руб	320 руб
Исходящие (Output)	480 руб	480 руб

Тип кеша	до 200K токенов	от 200K токенов
Чтение из кеша (cache hit)	40 руб	80 руб

Кеширование применяется автоматически к совпадающему префиксу сообщений.

Цены зависят от объема контекста: при вводе от 200K токенов применяется повышенный тариф для input и cache read.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в Responses API. Модель: grok-4.7.

Обычный запрос

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.dslab.tech/v1",
    api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.7",
    input="Найди ошибку в функции median и исправь ее",
)

print(response.output_text)

Эндпоинт#

Отправляет запрос через Responses API. Поддерживает обычный, потоковый и мультимодальный режимы, reasoning, структурированный вывод и инструменты.

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Поле	Значение
Authorization	Bearer $DSLAB_API_KEY
Content-Type	application/json
Model	grok-4.7

Параметры#

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
`input`	string \| array	-	Текст, сообщения или мультимодальный контент
`instructions`	string	-	Системные инструкции; нельзя использовать вместе с previous_response_id
`reasoning`	object	high	Глубина reasoning: low, medium, high или xhigh; отключение не поддерживается
`max_output_tokens`	integer	128 000	Лимит ответа с учетом reasoning-токенов
`temperature`	number	0.7	Температура выборки от 0 до 2
`top_p`	number	0.95	Nucleus sampling
`top_k`	integer	-	Число наиболее вероятных токенов для выборки
`min_p`	number	-	Минимальная вероятность токена относительно наиболее вероятного
`text`	object	text	Формат ответа, включая json_schema
`tools`	array	-	Функции и web_search, до 350 инструментов
`tool_choice`	string \| object	auto	Автоматический, обязательный или конкретный вызов инструмента
`parallel_tool_calls`	boolean	true	Разрешает параллельные вызовы инструментов
`previous_response_id`	string	-	Продолжает диалог по ID предыдущего ответа
`prompt_cache_key`	string	-	Ключ маршрутизации для кеша префикса
`store`	boolean	true	Сохраняет ответ для последующего получения и продолжения
`stream`	boolean	false	Потоковая передача событий ответа

Grok 4.7

Содержание