О модели#
MiMo-V2.6-Flash - мультимодальная модель рассуждения Xiaomi с контекстом 1M токенов для частых вызовов и крупных рабочих нагрузок. Модель принимает текст, изображения и видео, поддерживает вызовы функций, структурированный вывод и стриминг. Максимальная длина вывода составляет 128K токенов.
Характеристики#
Параметр | Значение |
|---|---|
Контекстное окно | 1M токенов |
Максимальная длина вывода | 128K токенов |
Мультимодальность | Вход: текст, изображения и видео; выход: текст |
Дата выхода | 22 сентября 2026 |
Бенчмарки#
Бенчмарк | Результат |
|---|---|
DeepSWE v1.1 | 67.9% |
ProgramBench | 26.0% |
MiMo Code Bench (in-house) | 61.2% |
Toolathlon-verified | 73.6% |
Automation Bench v1.0.6 | 52.3% |
Agents' Last Exam | 27.6% |
Terminal Bench 4.0 | 28.8% |
Terminal Bench 2.1 | 87.6% |
OSWorld-Verified | 80.8% |
JobBench | 61.2% |
MiMo Visual Coding (in-house) | 71.5% |
CyberGym | 95.1% |
ExploitGym | 6.0% |
ExploitBench | 25.3% |
SEC Bench Pro | 47.5% |
MiMo Cyber Bench (in-house) | 77.2% |
Стоимость#
Тип токенов | Цена за 1M токенов |
|---|---|
Входящие (Input) | 14 руб |
Исходящие (Output) | 28 руб |
Тип кеша | Цена за 1M токенов |
|---|---|
Чтение из кеша (cache hit) | 0,28 руб |
Кеширование совпадающего префикса применяется автоматически; отдельной платы за запись в кеш нет.
Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 руб.
API#
Для MiMo-V2.6-Flash используйте только нативный OpenAI Responses API через POST /v1/responses. Для этой модели не рекомендуется использовать Chat Completions.
По умолчанию рассуждение включено и расходует max_output_tokens. При маленьком лимите ответ может прийти пустым со status = incomplete, поэтому оставляйте запас или передавайте reasoning.effort = none.
previous_response_id, background и context_management не поддерживаются. Передавайте историю диалога целиком в input, сохраняя элементы reasoning из предыдущих ответов, особенно при многошаговых вызовах функций.
Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в OpenAI SDK. Модель: mimo-v2.6-flash.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
base_url="https://api.dslab.tech/v1",
)
response = client.responses.create(
model="mimo-v2.6-flash",
instructions="Ты опытный Python-разработчик. Отвечай кратко.",
input="Объясни алгоритм бинарного поиска",
max_output_tokens=4096,
)
print(response.output_text)Эндпоинт#
POST https://api.dslab.tech/v1/responses
Поле | Значение |
|---|---|
Authorization | Bearer $DSLAB_API_KEY |
Content-Type | application/json |
Model | mimo-v2.6-flash |
Параметры#
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| string | - | Идентификатор модели |
| string | array | - | Текст, изображения (input_image), видео (input_video) и элементы диалога |
| string | - | Системные инструкции для ответа |
| integer | 131072 | Лимит вывода от 1 до 131072, включая токены рассуждения |
| object | включено | reasoning.effort: none выключает рассуждение; minimal, low, medium, high, xhigh, max включают его, уровни пока не различаются |
| number | 1.0 | От 0 до 1.5; учитывается только при reasoning.effort = none |
| number | 0.95 | От 0.01 до 1.0; учитывается только при reasoning.effort = none |
| object | text | text.format: text или json_object |
| array | - | Функции с type = function |
| string | auto | Поддерживается только auto |
| boolean | false | Потоковые события Responses API |

