Логотип Data Secrets
LAB

MiMo-V2.6-Flash

Последняя модель для кодинга от Xiaomi

LLM

Содержание

О модели#

MiMo-V2.6-Flash - мультимодальная модель рассуждения Xiaomi с контекстом 1M токенов для частых вызовов и крупных рабочих нагрузок. Модель принимает текст, изображения и видео, поддерживает вызовы функций, структурированный вывод и стриминг. Максимальная длина вывода составляет 128K токенов.

Характеристики#

Параметр

Значение

Контекстное окно

1M токенов

Максимальная длина вывода

128K токенов

Мультимодальность

Вход: текст, изображения и видео; выход: текст

Дата выхода

22 сентября 2026

Бенчмарки#

Бенчмарк

Результат

DeepSWE v1.1

67.9%

ProgramBench

26.0%

MiMo Code Bench (in-house)

61.2%

Toolathlon-verified

73.6%

Automation Bench v1.0.6

52.3%

Agents' Last Exam

27.6%

Terminal Bench 4.0

28.8%

Terminal Bench 2.1

87.6%

OSWorld-Verified

80.8%

JobBench

61.2%

MiMo Visual Coding (in-house)

71.5%

CyberGym

95.1%

ExploitGym

6.0%

ExploitBench

25.3%

SEC Bench Pro

47.5%

MiMo Cyber Bench (in-house)

77.2%

Стоимость#

Тип токенов

Цена за 1M токенов

Входящие (Input)

14 руб

Исходящие (Output)

28 руб

Тип кеша

Цена за 1M токенов

Чтение из кеша (cache hit)

0,28 руб

Кеширование совпадающего префикса применяется автоматически; отдельной платы за запись в кеш нет.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 руб.

API#

Для MiMo-V2.6-Flash используйте только нативный OpenAI Responses API через POST /v1/responses. Для этой модели не рекомендуется использовать Chat Completions.

По умолчанию рассуждение включено и расходует max_output_tokens. При маленьком лимите ответ может прийти пустым со status = incomplete, поэтому оставляйте запас или передавайте reasoning.effort = none.

previous_response_id, background и context_management не поддерживаются. Передавайте историю диалога целиком в input, сохраняя элементы reasoning из предыдущих ответов, особенно при многошаговых вызовах функций.

Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в OpenAI SDK. Модель: mimo-v2.6-flash.

Обычный запрос
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
    base_url="https://api.dslab.tech/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="mimo-v2.6-flash",
    instructions="Ты опытный Python-разработчик. Отвечай кратко.",
    input="Объясни алгоритм бинарного поиска",
    max_output_tokens=4096,
)

print(response.output_text)

Эндпоинт#

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Поле

Значение

Authorization

Bearer $DSLAB_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

mimo-v2.6-flash

Параметры#

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

-

Идентификатор модели

input

string | array

-

Текст, изображения (input_image), видео (input_video) и элементы диалога

instructions

string

-

Системные инструкции для ответа

max_output_tokens

integer

131072

Лимит вывода от 1 до 131072, включая токены рассуждения

reasoning

object

включено

reasoning.effort: none выключает рассуждение; minimal, low, medium, high, xhigh, max включают его, уровни пока не различаются

temperature

number

1.0

От 0 до 1.5; учитывается только при reasoning.effort = none

top_p

number

0.95

От 0.01 до 1.0; учитывается только при reasoning.effort = none

text

object

text

text.format: text или json_object

tools

array

-

Функции с type = function

tool_choice

string

auto

Поддерживается только auto

stream

boolean

false

Потоковые события Responses API

Еще модели от этого провайдера

Все