Name: MiniMax M2.7 API
Brand: MiniMax

О модели#

MiniMax M2.7 - первая модель серии MiniMax M2, активно участвующая в собственной эволюции: она строила агентные системы, управляла экспериментами по обучению с подкреплением и улучшала собственный процесс разработки. Выпущена 18 марта 2026 года, M2.7 показывает выдающиеся результаты в реальной разработке ПО: 56.22% на SWE-Pro, 78% на SWE-Bench Verified, 55.6% на VIBE-Pro. Поддерживает 40+ сложных навыков одновременно с 97% точностью следования инструкциям.

Характеристики#

Параметр	Значение
Контекстное окно	204K токенов
Максимальная длина вывода	131K токенов
Мультимодальность	Текст
Дата выхода	18 марта 2026

Бенчмарки#

Бенчмарк	Результат
SWE-bench Verified	78.0%
SWE-Pro	56.22%
Multi-SWE-Bench	52.7%
VIBE-Pro	55.6%
Terminal-Bench 2	57.0%
AIME 2026	94.2
GPQA Diamond	89.8%
BrowseComp	77.8%

Стоимость#

Тип токенов	Цена за 1M токенов
Входящие (Input)	33 руб
Исходящие (Output)	132 руб

Тип кеша	Цена за 1M токенов
Чтение из кеша (cache hit)	6 руб

TTL (Time To Live) - время хранения данных в кеше перед автоматическим удалением.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

1. Создайте API-ключ на странице dslab.tech/api/keys

2. Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url в любом OpenAI-совместимом SDK. Модель: minimax-m2.7.

3. Ознакомьтесь с документацией SDK: platform.openai.com/docs/libraries

Обычный запрос

curl https://api.dslab.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_DSLAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Напиши функцию сортировки на Python"}
    ]
  }'

Эндпоинт#

Отправляет запрос на получение ответа модели для заданного диалога. Поддерживает потоковый и обычный режим.

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Поле	Значение
Authorization	Bearer $DSLAB_API_KEY
X-Api-Key	$DSLAB_API_KEY (альтернатива для Anthropic SDK)
Content-Type	application/json
Model	minimax-m2.7

Параметры#

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
`max_tokens`	integer	-	Максимальное количество токенов в ответе
`reasoning_effort`	string	medium	Управление глубиной рассуждений: low, medium, high
`effort`	string	auto	Управление глубиной рассуждений модели
`thinking`	map	-	Включение режима расширенного мышления: {"type":"enabled","budget_tokens":N}
`tools`	array	-	Список доступных инструментов и их параметров (формат OpenAI)
`tool_choice`	string \| object	auto	Управляет использованием инструментов: автоматический выбор, принудительный вызов или запрет
`response_format`	map	-	Задает требуемый формат ответа модели (например, JSON)
`stop`	array	-	Останавливает генерацию при появлении указанных стоп-последовательностей токенов

MiniMax M2.7

Содержание