Name: Muse Spark 1.3 API
Brand: Meta

О модели#

Muse Spark 1.3 - мультимодальная reasoning-модель Meta для длительных агентных, multi-agent и coding workflow. Она рассчитана на работу с большим контекстом, противоречивыми входными данными и многошаговыми задачами. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и возвращает текст.

Характеристики#

Параметр	Значение
Контекстное окно	1M токенов
Максимальная длина вывода	921.6K токенов
Мультимодальность	Вход: текст, изображения, видео, аудио и PDF; выход: текст
Дата выхода	2 сентября 2026

Стоимость#

Тип токенов	Цена за 1M токенов
Входящие (Input)	125 руб
Исходящие (Output)	425 руб

Тип кеша	Цена за 1M токенов
Чтение из кеша (cache hit)	15 руб

Дополнительно	Цена
Поиск в интернете (web_search)	1 руб за запрос

Токены рассуждений тарифицируются по ставке исходящих токенов.

Поддержка аудиовхода ограничена: качество ответов с аудио может быть ниже.

Оплата списывается с баланса DS Lab в DS-коинах. 1 DS-коин = 1 ₽.

API#

1. Создайте API-ключ на странице dslab.tech/api/keys

2. Используйте https://api.dslab.tech/v1 как base_url и метод responses.create. Модель: muse-spark-1.3.

3. Документация Meta: Responses API

Обычный запрос

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.dslab.tech/v1",
    api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
)

response = client.responses.create(
    model="muse-spark-1.3",
    input="Объясни, как работает трансформер",
    max_output_tokens=2048,
)

print(response.output_text)

Эндпоинт#

Создает ответ модели через Responses API. Поддерживает мультимодальный ввод, рассуждения, функции, structured outputs и стриминг.

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Поле	Значение
Authorization	Bearer $DSLAB_API_KEY
Content-Type	application/json
Model	muse-spark-1.3

Параметры#

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
`input`	string или array	-	Текст или массив мультимодального содержимого
`instructions`	string	-	Системные инструкции модели
`max_output_tokens`	integer	-	Лимит видимых токенов и токенов рассуждений
`reasoning`	map	medium	Глубина: minimal, low, medium, high или xhigh; summary управляет кратким описанием рассуждений
`include`	array	-	reasoning.encrypted_content для переноса состояния рассуждений
`tools`	array	-	Функции в формате Responses API
`text`	map	text	Structured outputs через text.format
`stream`	boolean	false	Потоковая передача событий через SSE

Muse Spark 1.3

Содержание