Логотип Data Secrets
LAB

Rerank 4 Pro

Последняя модель для кодинга от Cohere

Реранжирование

Содержание

О модели#

Cohere Rerank 4 Pro - мультиязычная модель для перестановки результатов поиска по релевантности. Она предназначена для reranking в поисковых и RAG-системах, поддерживает более 100 языков и работает без предварительной обработки документов. Контекстное окно модели составляет 32K токенов.

Характеристики#

Параметр

Значение

Контекстное окно

32K токенов

Максимальная длина вывода

Не применимо

Мультимодальность

Текст

Дата выхода

5 апреля 2026

Стоимость#

Тип операции

Цена

Rerank search unit

250 руб

Одна search unit тарифицируется за запрос к модели. В ответе шлюза search_units определяется количеством обработанных единиц поиска.

API#

Документация Cohere: docs.cohere.com/reference/rerank

Ранжирование документов
import cohere

client = cohere.ClientV2(
    api_key="YOUR_DSLAB_API_KEY",
    base_url="https://api.dslab.tech",
)

documents = [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany.",
]

response = client.rerank(
    model="rerank-4-pro",
    query="What is the capital of France?",
    documents=documents,
    top_n=2,
)

for result in response.results:
    print(result.index, result.relevance_score)

Эндпоинт#

Ранжирует массив документов относительно поискового запроса и возвращает результаты с relevance score.

POST https://api.dslab.tech/v1/rerank

Поле

Значение

Authorization

Bearer $DSLAB_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

rerank-4-pro

Ответ

results[index, relevance_score, document], usage.search_units

Параметры#

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

query

string

-

Поисковый запрос

documents

array

-

Список текстов или структурированных документов

top_n

integer

-

Количество возвращаемых результатов

max_chunks_per_doc

integer

-

Максимум фрагментов на документ

rank_fields

array

-

Поля структурированных документов для ранжирования

priority

integer

0

Приоритет обработки запроса