Каталог AI-моделей
LLM
DeepSeek V4.1 Flash
Быстрая мультимодальная reasoning-модель DeepSeek для агентных задач
DeepSeek V4 Pro 0813
Обновленная reasoning-модель DeepSeek для сложных задач
DeepSeek V4 Flash 0731
Официальный релиз DeepSeek V4 Flash для агентных задач
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro - флагманская модель с 1.6T параметрами (49B активируется) и контекстным окном 1M токенов. В режиме max занимает первое место среди open-source моделей: LiveCodeBench 93.5%, Codeforces Rating 3206, SWE Verified 80.6%. Поддерживает три режима reasoning (non-think, high, max). Hybrid Attention архитектура требует только 10% KV cache от DeepSeek-V3 при 1M контексте. Обучена на 32T+ токенов.
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash - легкая модель из серии V4 с 284B параметрами (13B активируется) и контекстным окном 1M токенов. Поддерживает три режима: non-think (быстрый ответ), think high (стандартный reasoning) и think max (максимальная глубина рассуждений). В режиме max достигает результатов, сопоставимых с V4-Pro: LiveCodeBench 91.6%, SWE Verified 79.0%. Новая Hybrid Attention архитектура с Compressed Sparse Attention обеспечивает эффективную работу с длинным контекстом.
DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 - гибридная модель с поддержкой thinking и non-thinking режима в рамках одной модели. В non-thinking режиме превосходит V3-0324 по всем ключевым бенчмаркам (MMLU-Pro: 83.7%, GPQA Diamond: 74.9%). В thinking режиме показывает результаты, сопоставимые с R1-0528: AIME 2024 93.1%, LiveCodeBench 74.8%. Значительно улучшены агентные возможности: SWE Verified Agent 66.0%, SWE Multilingual 54.5%. MoE-архитектура: 671B параметров, 37B активируется при инференсе.
DeepSeek R1 0528
DeepSeek R1 0528 - обновленная версия флагманской reasoning-модели DeepSeek. Значительно улучшена глубина рассуждений за счет увеличенного compute и алгоритмических оптимизаций в post-training: AIME 2025 вырос с 70% до 87.5%, LiveCodeBench с 63.5% до 73.3%, SWE Verified с 49.2% до 57.6%. Улучшены поддержка function calling и снижен процент галлюцинаций. Цепочка рассуждений всегда доступна через reasoning_content в ответе.
DeepSeek V3 0324
DeepSeek V3 0324 - обновленная версия флагманской нон-рассуждающей модели DeepSeek с улучшенными reasoning-способностями. MMLU-Pro вырос с 75.9 до 81.2, GPQA Diamond с 59.1 до 68.4, AIME с 39.6 до 59.4, LiveCodeBench с 39.2 до 49.2. Улучшены поддержка function calling, генерация frontend-кода и качество текста на китайском языке. MoE-архитектура: 671B параметров, 37B активируется при инференсе.
