Как выбрать модель

Откройте каталог моделей. Используйте поиск, фильтр провайдера и фильтр типа модели, если уже знаете ограничения задачи.

Что проверить на странице модели#

• назначение и рекомендуемые сценарии;

• ID модели для API-запроса;

• основной endpoint и формат запроса;

• доступные параметры и допустимые значения;

• входные и выходные форматы;

• текущую цену;

• контекстное окно и предел ответа, если они указаны;

• поддержку reasoning, tools, JSON и изображений;

• особенности streaming и поля с usage.

Быстрый выбор по задаче#

• диалог, генерация или обработка текста — начните с категории LLM;

• смысловой поиск и векторная база — с Embedding;

• распознавание документов и изображений — с OCR/VLM;

• генерация изображения — с Image;

• синтез, распознавание или обработка речи — с Audio;

• генерация или обработка видео — с Video.

Не сравнивайте модели только по названию или цене. Проверьте качество на небольшом наборе собственных примеров, а затем оцените стоимость типичного запроса.

Практический тест перед выбором#

Соберите 10–30 обезличенных примеров, похожих на реальные запросы. Для каждой кандидатной модели измерьте:

• долю корректных ответов;

• соблюдение формата;

• успешность вызовов инструментов;

• задержку до первого токена и полного ответа;

• расход входных, выходных и reasoning-токенов;

• поведение на длинном контексте и ошибочных данных.

Только после этого выбирайте модель для постоянного трафика.