Модели и API: с чего начать

В DSLab есть единая точка доступа к моделям разных семейств. Но единый адрес не делает все модели одинаковыми: у них различаются API-диалекты, параметры, контекст, максимальный ответ, reasoning, инструменты и мультимодальность.

Рабочий маршрут#

1. Откройте каталог моделей.

2. Выберите модель под задачу, а не только по названию или цене.

3. На странице модели скопируйте ID модели, endpoint и поддерживаемые параметры.

4. Создайте отдельный API-ключ и задайте ему разумный лимит.

5. Начните с минимального запроса без необязательных параметров.

6. Добавляйте streaming, reasoning, JSON Schema и tools по одному.

7. Проверьте качество, задержку и стоимость на собственном наборе примеров.

Главное правило совместимости#

Параметр, который работает у одной модели, не обязан работать у другой. Особенно это касается:

• max_tokens, max_completion_tokens и max_output_tokens;

• reasoning_effort, reasoning и thinking;

• temperature, top_p и top_k;

• response_format и text.format;

• встроенных инструментов и function calling;

• структуры потоковых событий.

Если вы меняете модель, считайте это изменением внешнего контракта приложения и повторно проверяйте запрос и парсер ответа.

Что в этом разделе#

• как выбрать endpoint и прочитать страницу модели;

• чем отличаются Chat Completions, Messages и Responses;

• как работает кросс-диалектная совместимость;

• какие параметры нельзя переносить вслепую;

• чем отличаются GPT-4, GPT-5, Claude и другие семейства;

• как построить устойчивый клиент и диагностировать ошибки.

Каталог, цены и лимиты меняются. Для динамических значений источником истины является текущая страница выбранной модели.