Ошибка параметра или несовместимая модель

HTTP 400 после смены модели чаще всего означает несовместимое поле или неверную структуру запроса.

Сведите запрос к минимуму#

Оставьте только:

• model;

• одно короткое пользовательское сообщение или input;

• обязательный max_tokens для Messages.

Если запрос заработал, возвращайте параметры по одному.

Проверьте предел ответа#

• GPT-5-подобный Chat может ожидать max_completion_tokens;

• старый Chat или другая совместимая модель может ожидать max_tokens;

• Messages требует max_tokens;

• Responses использует max_output_tokens.

Не отправляйте несколько полей лимита одновременно.

Проверьте reasoning#

Убедитесь, что значение effort поддерживается моделью. Не переносите reasoning_effort, reasoning и thinking как одинаковые поля.

Проверьте tools#

Начните с одной function tool. Упростите JSON Schema, добавьте required и уберите неизвестные типы tools. Для Responses проверьте связь по call_id, для Messages — пары tool_use и tool_result.

Проверьте Structured Outputs#

Chat использует response_format, Responses — text.format. Если кросс-диалект не может сохранить схему, маршрут будет пропущен или запрос получит явную ошибку совместимости.

Если поле принято, но не действует#

Некоторые совместимые API принимают неизвестные поля. Проверяйте поведение, а не только отсутствие HTTP 400. Сравните ответ с запросом без параметра на серии примеров.